看起来挺简单的样子，但是在给sum函数中加入参数。sum（a，axis=0）或者是.sum(axis=1) 就有点不解了

在我实验以后发现 我们平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加 ,而当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加

例如：

输入是一个两行三列的矩阵[[0,1,2]

                                             [2,1,3]]

然后设置axis=1，则计算每一行的向量之和，即为[3,6]

下面对二维数组进行更多的实验：

a.sum()是将矩阵中所有的元素进行求和

a.sum(axis = 0)是普通的相加，即对应列相加

下面对一维数组进行更多的实验：

可以看到，对于一维数组，a.sum()仍然是将矩阵中所有的元素进行求和，a.sum(axis=0)的效果与a.sum()的效果完全一致

而a.sum(axis = 1)则会报错，是因为一维数组，只有第0轴，没有第1轴

更多实验：