Lucene.Net 创建全文搜索最核心的内容是Create Index 和 Search ,而创建索引是后面搜索的基础，因为后面的搜索是使用索引来搜索的。对于创建索引，Lucene.Net 专门提供了个类实现,其中 Lucene.Net.Index..IndexWrite 创建索引并将索引写入文件，对应的Lucene.Net.Index..IndexReader 实现从文件夹中将索引读出来，以便对索引进行修改等操作
创建索引：
IndexWriter indexwriter = new IndexWriter("index", new StandardAnalyzer(), true);
首先是定义一个索引写入器indexwrite，其中第一个参数index表示要存储索引的文件夹，第二个参数是一个分析对象,主要用于从文本中抽取那些需要建立索引的内容,把不需要参与建索引的文本内容去掉.比如去掉一些a the之类的常用词,还有决定是否大小写敏感.不同的选项通过指定不同的分析对象控制，第三个参数用于确定是否覆盖原有索引，true表示新创建的索引将覆盖掉原来的索引，false 将重新创建并保留原有索引。
Document doc = new Document();
创建一个文档对象
doc.Add(Field.UnStored("text", context);
doc.Add(Field.Keyword("path", path));
doc.Add(Field .Text ("filename",filename));
给文档添加属性，Add方法是将一个属性添加到doc中，text是要添家的属性的名字，context是要创建索引的内容，可以是任何可以解读的数据源,这里要注意的是Field中的几个类型，总共有4个
1、Keyword 见名知意就是关键字，该字段中的内容不经过分析但会被索引并直接保存到索引中，比如：good,filename,teacher等字符串常量，也可以是一个字符串数组，如string [] contex={“doc”,”xls”,”ppt”,”pdf”,html”,txt”}
Foreach(stirng strcontex in contex)
{
doc.Add(Filed.Keyword(“text”,strcontex);
}
也可以这样将你的关键字添家到文档中。
2、 UnIndexed 不被分析，不被索引，但却保存在索引中
3、Unstrored 和UnIndexed刚好相反
4、 Text 和UnStrored类似.如果值的类型为string还会被保存.如果值的类型为Reader就不会被保存和UnStored一样.
indexriter.AddDocument(doc);
将doc添加到索引中 writer.Optimize();
对创建的索引进行优化
writer.Close();
关闭写入器
到此一个简单的索引创建完毕。
下面再提供一个创建索引的例子：
private String[] keywords = {"20001895", "20001896"};
private String[] unindexed = {"Red star", "good morning"};
private String[] unstored = { "I am a programer", "you are programmer ,too",};
private String[] text1 = { " programer ", "morning" };
private String[] text2 = { "200606", "200609" };
private String[] text3 = { "/Computers/red", "/Computers/star" };
private Directory dir;
protected void AddDocuments()
{
string indexDir = "index";
dir = FSDirectory.GetDirectory(indexDir, true);
IndexWriter writer=new IndexWriter(dir, GetAnalyzer(), true);
for (int i = 0; i < keywords.Length; i++)
{
Document doc = new Document();
doc.Add(Field.Keyword("isbn", keywords[i]));
doc.Add(Field.UnIndexed("title", unindexed[i]));
doc.Add(Field.UnStored("contents", unstored[i]));
doc.Add(Field.Text("subject", text1[i]));
doc.Add(Field.Text("pubmonth", text2[i]));
doc.Add(Field.Text("category", text3[i]));
writer.AddDocument(doc);
}
writer.Optimize();
writer.Close();
}
数据检索：
创建完了索引后怎么来利用索引检索数据，这里就要用到Lucene.Net.Searcher.IndexSercher个类来读取索引文件，并将读取的结果放在 Hits中，这里的Hits是一个集合，和DataSet有相似之处，DataSet中放的是Tables，Hits中放的是Documents,然后就是将Hits中的数据怎么处理的问题，这不是论述的重点，以后有时间再写这部分。
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(indexDirectory);
创建一个搜索器，参数是创建索引的路径
Query query = QueryParser.Parse(condition, "text", new StandardAnalyzer());
定义一个查询对象，参数condition表示查询的条件，text 我们创建索引时的要被分析的内容，第三个是个分析对象
Hits hits = searcher.Search(query);
通过搜索器将搜索的Document放到Hits中
Int total = hits.Length();
计算hits中有多少个Document
for (int i = 0; i < total; i++)
循环遍历
{
Document doc = hits.Doc(i);
string path = doc.Get("path");
string plainText =doc.Get(“text”);;
string str=doc.Get ("filename");
通过Get方法将搜索的内容提取出来
}
searcher.Close();//关闭搜索器
创建索引：IndexWriter indexwriter = new IndexWriter("index", new StandardAnalyzer(), true); 首先是定义一个索引写入器indexwrite，其中第一个参数index表示要存储索引的文件夹，第二个参数是一个分析对象,主要用于从文本中抽取那些需要建立索引的内容,把不需要参与建索引的文本内容去掉.比如去掉一些a the之类的常用词,还有决定是否大小写敏感.不同的选项通过指定不同的分析对象控制，第三个参数用于确定是否覆盖原有索引，true表示新创建的索引将覆盖掉原来的索引，false 将重新创建并保留原有索引。Document doc = new Document();创建一个文档对象doc.Add(Field.UnStored("text", context);doc.Add(Field.Keyword("path", path)); doc.Add(Field .Text ("filename",filename));给文档添加属性，Add方法是将一个属性添加到doc中，text是要添家的属性的名字，context是要创建索引的内容，可以是任何可以解读的数据源,这里要注意的是Field中的几个类型，总共有4个1、Keyword 见名知意就是关键字，该字段中的内容不经过分析但会被索引并直接保存到索引中，比如：good,filename,teacher等字符串常量，也可以是一个字符串数组，如string [] contex={“doc”,”xls”,”ppt”,”pdf”,html”,txt”}
Foreach(stirng strcontex in contex){
doc.Add(Filed.Keyword(“text”,strcontex);
}
也可以这样将你的关键字添家到文档中。2、 UnIndexed 不被分析，不被索引，但却保存在索引中3、Unstrored 和UnIndexed刚好相反4、 Text 和UnStrored类似.如果值的类型为string还会被保存.如果值的类型为Reader就不会被保存和UnStored一样.indexriter.AddDocument(doc); 将doc添加到索引中 writer.Optimize(); 对创建的索引进行优化writer.Close();关闭写入器到此一个简单的索引创建完毕。下面再提供一个创建索引的例子：private String[] keywords = {"20001895", "20001896"};
private String[] unindexed = {"Red star", "good morning"};
private String[] unstored = { "I am a programer", "you are programmer ,too",};
private String[] text1 = { " programer ", "morning" };
private String[] text2 = { "200606", "200609" };
private String[] text3 = { "/Computers/red", "/Computers/star" };
private Directory dir; protected void AddDocuments(){
string indexDir = "index";
dir = FSDirectory.GetDirectory(indexDir, true);
IndexWriter writer=new IndexWriter(dir, GetAnalyzer(), true);
for (int i = 0; i < keywords.Length; i++)
{
Document doc = new Document();
doc.Add(Field.Keyword("isbn", keywords[i]));
doc.Add(Field.UnIndexed("title", unindexed[i]));
doc.Add(Field.UnStored("contents", unstored[i]));
doc.Add(Field.Text("subject", text1[i]));
doc.Add(Field.Text("pubmonth", text2[i]));
doc.Add(Field.Text("category", text3[i]));
writer.AddDocument(doc);
}
writer.Optimize();
writer.Close();
}
数据检索：创建完了索引后怎么来利用索引检索数据，这里就要用到Lucene.Net.Searcher.IndexSercher个类来读取索引文件，并将读取的结果放在 Hits中，这里的Hits是一个集合，和DataSet有相似之处，DataSet中放的是Tables，Hits中放的是Documents,然后就是将Hits中的数据怎么处理的问题，这不是论述的重点，以后有时间再写这部分。IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(indexDirectory); 创建一个搜索器，参数是创建索引的路径 Query query = QueryParser.Parse(condition, "text", new StandardAnalyzer());定义一个查询对象，参数condition表示查询的条件，text 我们创建索引时的要被分析的内容，第三个是个分析对象Hits hits = searcher.Search(query);通过搜索器将搜索的Document放到Hits中Int total = hits.Length(); 计算hits中有多少个Document for (int i = 0; i < total; i++) 循环遍历{
Document doc = hits.Doc(i);
string path = doc.Get("path");
string plainText =doc.Get(“text”);;
string str=doc.Get ("filename");
通过Get方法将搜索的内容提取出来
}
searcher.Close();//关闭搜索器